#생성형 AI기본

• 강사 및 학습자 소개, 과정 목표 설정

• AI의 원리 및 GPT 구조 개요와 시작하기

• AI와 데이터 분석: 영업 분야에서의 가치

#AI를 활용한 빅데이터 분석의 필요성

• 빅데이터의 정의와 AI의 역할

• 영업 데이터 마이닝: 생성형 AI 활용 사례

#데이터 수집 및 활용

• 기존 SWOT 분석의 오류와 데이터를 통한 보완 방법

• 영업전략 수립을 위한 데이터 수집 범위 3C+3C

• 생성형 AI 도구를 사용한 데이터 수집 및 요약

• 적합한 AI 질문(prompt) 설계 : 역할지정, 형식지정, 정보지정 등

#정형 데이터 분석 환경 준비

• 자사 영업관련 정형데이터 수집 (7년간)

• AI 기반 엑셀 데이터 세팅 방법

• [실습] 생성형 AI활용 매출 및 손익에 영향 요인 분석

• 자사 매출 및 손익 증대를 위한 전략 예측

• [실습] 생성형 AI와 엑셀활용 영업 판매 대비 매출 예측

• 그래프와 회귀분석 도구 활용

#데이터 전략 보고서 작성

• AI를 통한 데이터 요약 및 전략적 리포트 작성

• 결과를 활용한 영업전략 과제 도출

• [실습] 생성형 AI를 활용한 전략적 의사결정 도출

#AI 기반 비정형 데이터 분석 도구 활용

• 외부 영향요인 생성형 AI활용 데이터 수집 사례

• SNS와 고객 리뷰 데이터 수집 및 분석

• 생성형 AI활용 자사(업종)별 비정형 데이터 수집 및 분석

• 생성형 AI를 통한 데이터 요약 및 핵심 추출

#키워드 분석 및 AI데이터 실습

• 키워드 분석을 통한 시장 예측 및 적중 사례

• 빅데이터 사이트와 생성형 AI활용 자사 PESTEL 정보 수집

• 수집한 PESTEL활용 외부 요인의 기회 및 위협 도출 사례

• AI 도구를 활용한 위협 해결 및 기회 활용 방안 도출

• AI 활용 강점, 약점, 기회, 위협 등 요인 믹싱

• 지금 즉시 활용할 자사 영업전략 수립

• 영업 현장에서 즉시 수행할 영업활동 Activity 작성